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学术技能 Nature Skills

技术指导可联系QQ 690023772,WX shenchong999

论文好搭子,学术不犯愁。

视频教程:Nature Skills 学术技能安装与使用

准备工作

请先安装 Codex 并完成基础配置:Codex 使用

安装 Nature Skills

在 Codex 中输入下面的内容:

text
请安装 Nature Skills:

https://github.com/Yuan1z0825/nature-skills

用户的电脑可能没有 Git,不要使用 git clone,也不要要求用户手动下载。

请自动识别 Windows 或 macOS/Linux,并执行以下操作:

1. 优先下载 ZIP:
   https://ghfast.top/https://github.com/Yuan1z0825/nature-skills/archive/refs/heads/main.zip

2. 如果失败,自动改用:
   https://gh-proxy.com/https://github.com/Yuan1z0825/nature-skills/archive/refs/heads/main.zip

3. 下载失败时至少重试 3 次,然后解压到临时目录。

4. 将解压目录中 `skills/` 下的所有完整技能文件夹复制到:
   - Windows:`%USERPROFILE%\.codex\skills\`
   - macOS/Linux:`~/.codex/skills/`

5. 必须保留完整目录,包括 `SKILL.md`、`references/`、`static/`、`scripts/`、`assets/`、`templates/`、`manifest.yaml` 和 `nature-shared`,不要只复制 `SKILL.md`。

6. 可以更新同名的 Nature Skills,但不要删除或覆盖其他已有 Codex Skills。

7. 本次只复制技能文件,不要安装 Python、R、Playwright、MCP 或 API 等可选依赖。

8. 安装后检查每个目标技能目录均存在 `SKILL.md`,并确认 `nature-shared` 已安装。

完成后报告:
- 使用的下载地址
- Codex Skills 安装目录
- 已安装的技能数量
- 验证结果

确认文件实际安装并验证通过后,再提醒我重启 Codex。

安装验证通过后,按 Codex 的提示重启应用。

场景演示

1. 论文配图

把一段调查数据交给 Codex,它会自动生成论文图、可编辑矢量文件和绘图代码。

在 Codex 中提交调查数据并选择 Python 绘图

Codex 生成论文配图、源数据、绘图脚本和说明文件

2. 搜索文献

Codex 会从一个选题出发,扩展检索关键词,整理真实文献,并生成文献表和主题综述。

Codex 汇总大学生社交媒体使用相关中文文献

Codex 整理补充证据并给出论文综述框架

3. 论文写作

Codex 将调查数据、相关文献和论证结构组合起来,生成一份结构完整、引用可核验的论文初稿。

Codex 生成带摘要和关键词的论文初稿

论文初稿中的现状分析和影响机制章节

论文初稿中的建议、结论和参考文献章节

论文初稿中的完整参考文献列表